Într-o lume digitală în constantă evoluție, parolele slabe pot reprezenta un risc major de securitate. Tehnicile de spargere a parolelor sunt utilizate din ce în ce mai des de către atacatori pentru a accesa neautorizat informațiile personale. Acest articol examinează trei tehnici comune de spargere a parolelor și oferă soluții despre cum ne putem proteja împotriva acestora.
Pe scurt
- Atacurile brute force încearcă toate combinațiile posibile de parole
- Atacurile pe baza dicționarelor folosesc liste de parole comune
- Atacurile cu tabele rainbow exploatează tabele precompute pentru a sparge parolele hashed
- Este esențială utilizarea autentificării multi-factor (MFA) și a parolelor complexe
Tehnici de spargere a parolelor
Atacuri Brute Force
Atacurile brute force sunt tehnici directe, dar foarte eficiente, ce implică folosirea unor instrumente automatizate pentru a încerca sistematic fiecare combinație posibilă de parolă. Datorită creșterii puterii de calcul și stocării accesibile, aceste atacuri sunt și mai eficiente astăzi.
Atacuri pe baza dicționarelor
Aceste atacuri folosesc o listă predeterminată de parole comune sau cuvinte din dicționare. Procesul presupune testarea fiecărei parole împotriva unui cont țintă cu ajutorul unor unelte automatizate.
Atacuri cu tabele Rainbow
Un atac cu tabele rainbow folosește tabele precompute de șiruri sau parole folosite comun și hash-urile corespunzătoare pentru a sparge parolele hashed dintr-o bază de date.
Protejarea împotriva tehnicilor de spargere a parolelor
Cel mai bun mod de a ne proteja este folosirea unor parole complexe și a autentificării multi-factor (MFA). Echipele de IT ar trebui să implementeze politici pentru a asigura complexitatea parolelor și să verifice periodic sistemele pentru parole slabe.
Sursa articolului:
https://thehackernews.com/2025/02/three-password-cracking-techniques-and.html
Pe Threat Spotting apar articole identificate de specialiști în securitate cibernetică și simplificate prin inteligență artificială (AI). De aceea, e bine să consultați sursele oficiale întrucât tehnologiile AI curente pot genera informații incomplete sau parțial adevărate. Citește mai multe despre proiect aici.
